استفاده از يادگيري ماشيني براي طراحي رايحه‌هاي جديد
تاریخ انتشار: ۱۵ شهریور ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۹۴۷۴۵۸
خبرگزاری آریا-تحقیقات پژوهشگران موسسه فناوری توکیو نشان داد که می‌توان از فناوری یادگیری ماشین برای طراحی رایحه‌های جدید استفاده کرد.
به گزارش خبرگزاری آریا، پژوهشگران ژاپنی درخصوص اینکه می‌توان از روش‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) برای پیش‌بینی داده‌های حسی مخلوطی از بوها و طراحی رایحه‌های جدید استفاده کرد ، مطالعات جدیدی انجام دادند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
این روش جدید در صنایع مختلف مانند صنایع غذایی، بهداشتی، زیبایی و سلامتی و در کل، هر بخشی که رایحه و عطرها بسیار مورد توجه هستند، کاربرد دارد.
حس بویایی یکی از حواس اساسی گونه‌های جانوری است و برای یافتن غذا، درک جاذبه و احساس خطر بسیار مهم است. انسان، رایحه و عطرهای مختلف را با کمک گیرنده‌های بویایی بیان شده در سلول‌های عصبی بویایی خود تشخیص می‌دهد. این تاثیرات بویایی از مواد بودار روی سلول‌های عصبی، با ویژگی‌های مولکولی و خواص فیزیکوشیمیایی آنها مرتبط است و این امر، امکان ایجاد بو و رایحه‌های مختلف را به افراد می‌دهد.
روش‌های کنونی فقط تاثیرات بویایی را از ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی مواد خوشبوکننده پیش‌بینی می‌کنند، اما این روش نمی‌تواند داده‌های حسی را که برای ایجاد بو و رایحه ضروری است، پیش بینی کند.
برای مقابله با این موضوع، دانشمندان موسسه فناوری توکیو (Tokyo Tech) از استراتژی نوآورانه حل مسئله معکوس استفاده کرده‌اند. این روش به جای پیش‌بینی بو از داده‌های مولکولی، ویژگی‌های مولکولی را بر اساس برداشت بو پیش‌بینی می‌کند. این کار با استفاده از داده‌های طیف جرمی استاندارد و مدل‌های یادگیری ماشین (ML) به دست می‌آید. مسایل معکوس (Inverse Problems) دسته‌ای از مسایل‌اند که از لحاظ ریاضی، یافتن پاسخ نهایی آنها به وسیله روش‌های کلاسیک ممکن نیست.
پروفسور "تاکامیچی ناکاموتو" (Takamichi Nakamoto) رهبر این مطالعه گفت: در این مطالعه ما از یک مدل پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشینی که پیشتر برای به دست آوردن تاثیر بو ایجاد کرده بودیم، استفاده کردیم. سپس طیف جرمی حاصل از تأثیر بو را به طور معکوس بر اساس مدل قبلی توسعه‌یافته پیش‌بینی کردیم.
این روش ساده، امکان آماده‌سازی سریع طیف‌های پیش‌بینی‌شده مخلوطی از بوها را فراهم می‌کند و همچنین می‌تواند نسبت اختلاط مورد نیاز را که بخش مهمی از دستور تهیه بوهای جدید است، پیش‌بینی کند. با این اطلاعات و درک نسبت اختلاط صحیح مورد نیاز می‌توانیم از نظر تئوری رایحه مورد نظر را تهیه کنیم.
بنابر اعلام« تی ان» این روش جدید می تواند پیش‌بینی‌های بسیار دقیقی از خواص فیزیکوشیمیایی مخلوطی از بوها و رایحه‌ها، همچنین نسبت‌های اختلاط مورد نیاز برای آماده‌سازی آنها ارائه دهد و در نتیجه راه را برای توسعه طیف وسیعی از عطرهای سفارشی هموار می‌کند.
یافته‌های این مطالعه در مجله PLoS One منتشر شد.
منبع: خبرگزاری آریا
کلیدواژه: یادگیری ماشینی پیش بینی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۹۴۷۴۵۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
دستور رئیسی برای طراحی هواپیمای جت ۱۰۰ نفره
به گزارش صدای ایران از مهر،«روح‌الله دهقانی فیروزآبادی» معاون علمی و فناوری ریاست جمهوری در حاشیه جلسه امروز هیات دولت، گفت:. رییس جمهور کارگروه تخصصی برای ساخت هواپیمای جت تشکیل داد که ۸ جلسه کارگروه تشکیل شده است.
وی ادامه داد: مسوولانی از وزارت صمت، دفاع، راه و شهرسازی، سازمان هواپیمایی، ایرلاین‌های معتبر در این جلسات شرکت کردند. جمع بندی این بود که یک هواپیمای جت ۱۰۰ نفره طراحی شود. پیش قراردادهای ۱۰ تا ۱۲ جت هم بسته شده است.
ورود دادستان کلاله به موضوع مفقودی «یسنا»